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NEW QUESTION: 1

A. Lifecycle ManagementPlatform Lifecycle ManagementOpen HDBLCM
B. HDBLCM ManagementPlatform Lifecycle ManagementSAP HANA Platform Lifecycle Management
C. Lifecycle ManagementPlatform Lifecycle ManagementSAP HANA Platform Lifecycle Management
D. HDBLCM ManagementPlatform Lifecycle ManagementSAP HANA Platform Lifecycle Management
Answer: C

NEW QUESTION: 2
政府医療基金の医療記録ファイリングシステムは、Amazon S3バケットを使用して患者に関連する文書をアーカイブしています。患者を診察するたびに新しいファイルが作成され、毎月何百万ものファイルが追加される可能性があります。各医師からのこれらのファイルの収集は、AWS Data Pipelineを使用して毎晩実行されるバッチプロセスによって処理されます。これは機密データであるため、データとそれに関連するメタデータは保管時に暗号化する必要があります。
監査人は四半期ごとにいくつかのファイルを調べて、記録が規則に従って維持されているかどうかを確認します。監査人は、指定された日付、患者、または医師に対して、S3バケット内のすべての物理ファイルを見つけることができなければなりません。監査人はそのようなファイルの場所をかなりの時間を費やします。
この状況で最も費用対効果の高い収集方法は何ですか？
A. Amazon S3イベント通知を使用して、Amazon S3にロードされたすべてのファイルに関するメタデータをAmazon DynamoDBテーブルに入力し、ファイルの月と年に基づいてそれらをパーティション化します。
B. Amazon Kinesisを使用して医師から直接データフィードを取得し、Amazon Elastic MapReduce（EMR）上のSparkアプリケーションを使用してそれらをバッチ処理してから、医師ごとにフォルダーを分けてAmazon S3に保存します。
C. Amazon S3イベント通知を使用して、Amazon S3にロードされたすべてのファイルに関するメタデータをAmazon Redshiftテーブルに入力し、ファイルの月と年に基づいてそれらをパーティション化します。
D. Amazon API Gatewayを使用して医師から直接データフィードを取得し、Amazon Elastic MapReduce（EMR）上のSparkアプリケーションを使用してそれらをバッチ処理してから、医師ごとにフォルダーを分けてAmazon S3に保存します。
Answer: B

NEW QUESTION: 3

A. Option B
B. Option D
C. Option A
D. Option C
Answer: D