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NEW QUESTION: 1
You are troubleshooting a client issue on a Windows laptop. The laptop can see and connect to 2.4 GHz APs, but is does not even see 5 GHz APs. While evaluating the issue, you determine that this problem is happening for all of the laptops of this model in the organization. Several other tablets connect on channel 48 and channel
52 in the same work areas. What is the likely problem?
A. The antennas in the laptop have insufficient gain to detect the 5 GHz signals.
B. The client drivers are faulty and should be upgraded.
C. The access points are configured to disallow 5 GHz.
D. The clients are configured to use WPA and 5 GHz channels only support WPA2.
Answer: A

NEW QUESTION: 2
管理者は、最初に会社のマスターレコードを作成せずに、会社のレコードを作成したいと考えています。
この機能を許可する設定はどれですか？
A. 会社セットで、CompanyMasterに会社を自動的に追加するをチェックしますか？チェックボックス。
B. 組織アプリケーションで、[会社のマスターなしで会社の作成を許可する]チェックボックスをオンにします。
C. [会社が適用されます]で、[会社から会社マスターを作成しますか？]を確認します。チェックボックス。
D. Company Masterアプリケーションで、Bypass Company Master for Companiesのチェックを外しますか？チェックボックス。
Answer: A

NEW QUESTION: 3
バイナリ分類モデルを作成します。
モデルのパフォーマンスを評価する必要があります。
どの2つの指標を使用できますか？それぞれの正解は完全な解決策を提示します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
A. mean absolute error
B. accuracy
C. coefficient of determination
D. precision
E. relative absolute error
Answer: B,D
Explanation:
Explanation
The evaluation metrics available for binary classification models are: Accuracy, Precision, Recall, F1 Score, and AUC.
Note: A very natural question is: 'Out of the individuals whom the model, how many were classified correctly (TP)?' This question can be answered by looking at the Precision of the model, which is the proportion of positives that are classified correctly.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio/evaluate-model-performance