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NEW QUESTION: 1
Fred is the business analyst for his organization. His current initiative is quite large, so Fred decides to create a high-level plan for the business analysis approach, and then to create a detailed plan for the most imminent activities. What type of business analysis planning is Fred using in this scenario?
A. Cyclic planning
B. Step planning
C. Iterative planning
D. Rolling wave planning
Answer: D
Explanation:
Explanation/Reference:
This is an example of rolling wave planning. This approach to planning is ideal for larger business analysis initiatives and allows the business analyst to plan the entire initiative and approach at the high-level and the most imminent activities at the detailed level.
B is incorrect. Iterative planning is not a valid choice; planning does happen in iterations with the
rolling wave planning approach, but it's not the correct name for the approach.
A is incorrect. Step planning is not a valid term for business analysis processes.
C is incorrect. Cyclic planning isn't a valid term for the described rolling wave planning.

NEW QUESTION: 2
Section A (1 Mark)
Technical analysis differs from fundamental analysis because technical analysis:
A. Is aimed at the market while fundamental analysis is aimed at individual stocks
B. Is based on published market data and focuses on internal factors
C. Focuses on the long-term trends of production.
D. Does not consider price and volume.
Answer: B

NEW QUESTION: 3
各目標をクリックして拡大します。 Azureポータルに接続するには、ブラウザのアドレスバーにhttps://portal.azure.comと入力します。



すべての作業を終えたら、[次へ]ボタンをクリックします。
[次へ]ボタンをクリックするとラボに戻ることはできません。試験の残りの部分を完了している間、採点はバックグラウンドで行われます。
概要
試験の次のセクションはラボです。このセクションでは、実際の環境で一連のタスクを実行します。実際の環境の場合と同様に、ほとんどの機能が利用可能になりますが、一部の機能（コピー＆ペースト、外部Webサイトに移動する機能など）は設計上不可能です。採点は、ラボに記載されているタスクを実行した結果に基づいています。言い換えれば、それはあなたがタスクをどのように達成するかは問題ではありません、あなたがそれを首尾よく実行すれば、あなたはそのタスクのために信用を得るでしょう。
ラボは別々に時間を計られるわけではありません、そしてこの試験はあなたが完了しなければならないラボが複数あるかもしれません。各ラボを修了したいだけの時間を使うことができます。ただし、指定された時間内にラボおよびその他すべての試験セクションを確実に完了できるように、時間を適切に管理する必要があります。
ラボ内で[次へ]ボタンをクリックして作業を送信すると、ラボに戻ることはできません。
ラボを始めるには
次へボタンをクリックしてラボを起動してください。
インターネットからアクセスできるようにVM1を構成する予定です。
VM1が使用するネットワークインターフェイスにパブリックIPアドレスを追加する必要があります。
Azureポータルから何をしますか？
A. 以下の手順を実行して、プライベートIPアドレスとパブリックIPアドレスをAzureネットワークインターフェイスに追加できます。
ステップ1：Azureポータルで、[その他のサービス]をクリックし、フィルターボックスに「バーチャルマシン」と入力して、[バーチャルマシン]をクリックします。
ステップ2：仮想マシンペインで、IPアドレスを追加したいと思うVMをクリックして下さい。 表示された仮想マシンペインで[ネットワークインターフェイス]をクリックし、IPアドレスを追加するネットワークインターフェイスを選択します。 次の図に示す例では、myVMという名前のVMからmyNICという名前のNICが選択されています。
ステップ3：選択したNICに対して表示されるペインで、IP設定をクリックします。
ステップ4：パブリックIPアドレスを 『Create』をクリックして下さい。

ステップ5：表示される[Create public IP address]ペインで、[Name]を入力し、IPアドレス割り当てタイプ、[Subscription]、[Resource]グループ、および[Location]を選択し、[Create]をクリックします。
B. 以下の手順を実行して、プライベートIPアドレスとパブリックIPアドレスをAzureネットワークインターフェイスに追加できます。
ステップ1：Azureポータルで、[その他のサービス]をクリックし、フィルターボックスに「バーチャルマシン」と入力して、[バーチャルマシン]をクリックします。
ステップ2：仮想マシンペインで、IPアドレスを追加したいと思うVMをクリックして下さい。 表示された仮想マシンペインで[ネットワークインターフェイス]をクリックし、IPアドレスを追加するネットワークインターフェイスを選択します。 次の図に示す例では、myVMという名前のVMからmyNICという名前のNICが選択されています。

ステップ3：選択したNICに対して表示されるペインで、IP設定をクリックします。
ステップ4：パブリックIPアドレスを 『Create』をクリックして下さい。
<e ip = "img_124.jpg"> </e>
ステップ5：表示される[Create public IP address]ペインで、[Name]を入力し、IPアドレス割り当てタイプ、[Subscription]、[Resource]グループ、および[Location]を選択し、[Create]をクリックします。
Answer: B
Explanation:
References: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/virtual-network/virtual-network-multiple-ip-addresses-portal

NEW QUESTION: 4
A legacy web application stores access logs in a proprietary text format. One of the security requirements is to search application access events and correlate them with access data from many different systems.
These searches should be near-real time.
Which solution offloads the processing load on the application server and provides a mechanism to search the data in near-real time?
A. Install the Amazon CloudWatch Logs agent on the application server and use CloudWatch Events rules to search logs for access events. Use Amazon CloudSearch as an interface to search for events.
B. Use the third-party file-input plugin Logstash to monitor the application log file, then use a custom dissect filter on the agent to parse the log entries into the JSON format. Output the events to Amazon ES to be searched. Use the Elasticsearch API for querying the data.
C. Install the Amazon Kinesis Agent on the application server, configure it to monitor the log files, and send it to a Kinesis stream. Configure Kinesis to transform the data by using an AWS Lambda function, and forward events to Amazon ES for analysis. Use the Elasticsearch API for querying the data.
D. Upload the log files to Amazon S3 by using the S3 sync command. Use Amazon Athena to define the structure of the data as a table, with Athena SQL queries to search for access events.
Answer: C