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NEW QUESTION: 1
회사는 사용자가 업로드 한 문서를 Amazon EBS 볼륨에 저장하는 단일 Amazon EC2 인스턴스를 사용하여 AWS에서 웹 애플리케이션을 호스팅하고 있습니다. 확장 성과 가용성을 향상시키기 위해 회사는 아키텍처를 복제하고 다른 가용 영역에 두 번째 EC2 인스턴스와 EBS 볼륨을 생성했습니다. Application Load Balancer 뒤에 배치 변경을 완료 한 후 사용자는 웹 사이트를 새로 고칠 때마다 문서의 일부 또는 다른 문서를 볼 수 있지만 동시에 모든 문서를 볼 수는 없다고 보고했습니다. 한 번에 모든 문서를 볼 수 있습니까?
A. 문서가있는 서버로 사용자를 보내도록 Application Load Balancer를 구성하십시오.
B. 요청을 두 서버로 보내도록 Application Load Balancer 구성 올바른 서버에서 각 문서를 반환
C. 두 EBS 볼륨의 데이터를 Amazon EFS로 복사 새 문서를 Amazon EFS에 저장하도록 애플리케이션을 수정합니다.
D. 두 EBS 볼륨에 모든 문서가 포함되도록 데이터를 복사하십시오.
Answer: C
Explanation:
Explanation
https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/how-it-works.html#how-it-works-ec2 Amazon EFS provides file storage in the AWS Cloud. With Amazon EFS, you can create a file system, mount the file system on an Amazon EC2 instance, and then read and write data to and from your file system. You can mount an Amazon EFS file system in your VPC, through the Network File System versions 4.0 and 4.1 (NFSv4) protocol. We recommend using a current generation Linux NFSv4.1 client, such as those found in the latest Amazon Linux, Redhat, and Ubuntu AMIs, in conjunction with the Amazon EFS Mount Helper. For instructions, see Using the amazon-efs-utils Tools.
For a list of Amazon EC2 Linux Amazon Machine Images (AMIs) that support this protocol, see NFS Support. For some AMIs, you'll need to install an NFS client to mount your file system on your Amazon EC2 instance. For instructions, see Installing the NFS Client.
You can access your Amazon EFS file system concurrently from multiple NFS clients, so applications that scale beyond a single connection can access a file system. Amazon EC2 instances running in multiple Availability Zones within the same AWS Region can access the file system, so that many users can access and share a common data source.
How Amazon EFS Works with Amazon EC2

https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/how-it-works.html#how-it-works-ec2

NEW QUESTION: 2
한 회사의 데이터 센터에 Microsoft SOL Server 데이터베이스가 있으며 데이터를 Amazon Aurora MySQL로 마이그레이션 할 계획입니다. 이 회사는 이미 Vie AWS Schema Conversion Tool을 사용하여 트리거, 저장 프로 시저 및 기타 스키마 객체를 Aurora MySQL로 마이그레이션했습니다. 데이터베이스에는 1TB의 데이터가 포함되어 있고 하루에 1M6 이상으로 증가합니다. 회사의 데이터 센터는 전용 1Gbps를 통해 AWS에 연결됩니다. AWS Direct Connect 연결.
이 회사는 데이터를 Aurora MySQL로 마이그레이션하고 애플리케이션 다운 타임을 최소화하면서 재구성을 수행하려고 합니다.
회사의 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?
A. 주말 동안 애플리케이션 종료 AWS QMS 복제 인스턴스 및 작업을 생성하여 SQL Server에서 Aurora MySQL로 기존 데이터 마이그레이션 애플리케이션 테스트를 수행하고 데이터를 새 데이터베이스 엔드 포인트로 마이그레이션
B. Amazon S3에서 SQL Server의 데이터베이스 스냅 샷 생성 Amazon S3에서 Aurora MySQL로 데이터베이스 스냅 샷 복원 SQL Server에서 Aurora MySQL로 지속적인 복제를 수행하는 AWS DMS 복제 인스턴스 및 작업 생성 애플리케이션 테스트를 수행하고 데이터를 새 데이터베이스 끝점
C. Amazon S3에서 SQL Server 기본 백업 파일 생성 AWS DMS 복제 인스턴스 및 SQL Server 백업 파일을 Aurora MySQL로 복원하는 작업 생성 SQL Server에서 Aurora MySQL 로의 지속적인 복제를 위한 또 다른 AWS DMS 작업 생성 애플리케이션 테스트 및 데이터를 새 데이터베이스 엔드 포인트로 마이그레이션
D. SQL Server에서 Aurora MySQL로 기존 데이터 및 지속적인 복제를 마이그레이션 하기위한 AWS DMS 복제 인스턴스 및 작업 생성 애플리케이션 테스트를 수행하고 데이터를 새 데이터베이스 엔드 포인트로 마이그레이션
Answer: D

NEW QUESTION: 3
Which description of the ideal VoWLAN design is true?
A. smaller cells with higher data rates enabled and no overlap to prevent co-channel interference
B. larger cells with higher data rates enabled and WPA2 to secure voice conversations
C. smaller cells with higher data rates enabled and admission control enabled through WMM
D. smaller cells with all data rates enabled to ensure that all clients can associate
Answer: A