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NEW QUESTION: 1
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After you answer a question in this section, you will NOT be able to return to it. As a result, these questions will not appear in the review screen.
You use a Microsoft Azure SQL database as a data warehouse. The database is in the Standard service tier and has 400 elastic database throughput units (eDTUs).
You load data to the database by using Azure Data Factory.
You need to reduce the amount of time it takes to load the data.
Solution: You move the database to a Premium database that has 125 eDTUs.
Does this meet the goal?
A. No
B. Yes
Answer: A
Explanation:
We need at least 400 eDTUs.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-database/sql-database-dtu-resource-limits

NEW QUESTION: 2
You are developing a solution using a Lambda architecture on Microsoft Azure.
The data at test layer must meet the following requirements:
Data storage:
*Serve as a repository (or high volumes of large files in various formats.
*Implement optimized storage for big data analytics workloads.
*Ensure that data can be organized using a hierarchical structure.
Batch processing:
*Use a managed solution for in-memory computation processing.
*Natively support Scala, Python, and R programming languages.
*Provide the ability to resize and terminate the cluster automatically.
Analytical data store:
*Support parallel processing.
*Use columnar storage.
*Support SQL-based languages.
You need to identify the correct technologies to build the Lambda architecture.
Which technologies should you use? To answer, select the appropriate options in the answer area NOTE: Each correct selection is worth one point.

Answer:
Explanation:

Explanation

Data storage: Azure Data Lake Store
A key mechanism that allows Azure Data Lake Storage Gen2 to provide file system performance at object storage scale and prices is the addition of a hierarchical namespace. This allows the collection of objects/files within an account to be organized into a hierarchy of directories and nested subdirectories in the same way that the file system on your computer is organized. With the hierarchical namespace enabled, a storage account becomes capable of providing the scalability and cost-effectiveness of object storage, with file system semantics that are familiar to analytics engines and frameworks.
Batch processing: HD Insight Spark
Aparch Spark is an open-source, parallel-processing framework that supports in-memory processing to boost the performance of big-data analysis applications.
HDInsight is a managed Hadoop service. Use it deploy and manage Hadoop clusters in Azure. For batch processing, you can use Spark, Hive, Hive LLAP, MapReduce.
Languages: R, Python, Java, Scala, SQL
Analytic data store: SQL Data Warehouse
SQL Data Warehouse is a cloud-based Enterprise Data Warehouse (EDW) that uses Massively Parallel Processing (MPP).
SQL Data Warehouse stores data into relational tables with columnar storage.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/storage/blobs/data-lake-storage-namespace
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/technology-choices/batch-processing
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-overview-what-is

NEW QUESTION: 3
View the Exhibit.

You must unload data from the ORDERS, ORDER_ITEMS, and products database tables to four files using the External Table Population method.
You execute the command shown on the exhibit, but only two files have been created.
Which parameter must be changed so that four files are created?
A. DEFAULT DIRECTORY
B. LOCATION
C. ORGANIZATION EXTERNAL
D. PARALLEL
E. TYPE
Answer: D

NEW QUESTION: 4
展示を参照してください。

ネットワーク管理者は、スイッチ1とスイッチ2の間でVLAN 67トラフィックのタグ付けを解除し、他のすべてのVLANはタグ付けしたままにすることを望んでいます。
このコマンドを実行するのはどのコマンドですか？
A. スイッチポートトランクはvlan 67を許可
B. スイッチポートアクセスVLAN 67
C. スイッチポートトランクネイティブVLAN 67
D. スイッチポートプライベートVLANアソシエーションホスト67
Answer: C