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NEW QUESTION: 1
In Einstein Discovery:
A. 'Why It Happened' insights help you take a deeper look into the exact factors that led to an outcome. Why It Happened s/ Q insights drill deeper into the various factors that contributed to your story's goal. These insights are based on a statistical analysis of your dataset. Einstein Discovery uses waterfall charts to help you visualize Why It Happened insights.
B. 'Predictions and Improvements' insights help you explore what might happen in the future. For example, you can interactively perform "what if analyses in your story. Einstein Discovery provides you with predictions and suggested improvements based on a statistical analysis of your dataset and predictive analytics. To help you visualize these insights, Einstein Discovery uses:
- waterfall charts for predictions
- bar charts for suggested improvements
C. 'What Happened' insights are the primary insights in your story. They are descriptive insights that help you explore, at an y/ Q overview level, what factors contributed to the outcome, based on a statistical analysis of your dataset. .Einstein Discovery uses bar charts to help you visualize What Happened insights.
D. 'What Is The Difference' insights are comparative insights that help you better understand the relationships between explanatory variables and the goal (target outcome variable) in your story. These insights, based on a statistical analysis of your dataset, help you figure out which factors contribute to the biggest changes in the outcome variable. Einstein Discovery uses waterfall charts to help you visualize comparisons in What Is The Difference insights.
Answer: B,C,D

NEW QUESTION: 2

A. Option E
B. Option B
C. Option D
D. Option C
E. Option A
Answer: C,D

NEW QUESTION: 3
During the ______________ phase of 5S is when we might implement a Red Tag program.
A. Sorting
B. Shining
C. Standardizing
D. Straightening
Answer: A

NEW QUESTION: 4
회사의 실시간에 가까운 스트리밍 애플리케이션이 AWS에서 실행 중입니다. 데이터가 수집되고 데이터에서 실행되고 완료하는 데 30 분이 소요됩니다. 워크 로드는 수신 데이터가 많아 대기 시간이 자주 발생합니다. 솔루션 설계자가 설계해야 합니다. 성능 향상을 위한 확장 가능한 서버리스 솔루션 솔루션 아키텍트가 취해야 하는 단계 조합은 무엇입니까? (2 개 선택)
A. AWS Database Migration Service (AWS DMS)를 사용하여 데이터 수집
B. Amazon Kinesis Data Firehose를 사용하여 데이터 수집
C. AWS Step Functions와 함께 AWS Lambda를 사용하여 데이터 처리
D. Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)와 함께 AWS Fargate를 사용하여 데이터를 처리합니다.
E. Auto Scaling 그룹의 Amazon EC2 인스턴스를 사용하여 데이터 처리
Answer: B,E