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NEW QUESTION: 1
You configured a GRE tunnel that traverses a path using default MTU settings. You want t o ensure that packets are not dropped or fragmented. In this scenario, what is the maximum packet size that would traverse the GRE tunnel?
A. 0
B. 1
C. 2
D. 3
Answer: A
Explanation:
The default Ethernet MTU is 1500. There is a 24 b yte GRE overhead, so there remain 1476 bytes for the data packet.
https://kb.juniper.net/InfoCenter/index?page=content&id=KB7848&actp=search

NEW QUESTION: 2
INFAMOUS : UNFAVORABLE
A. gigantic : unfavorable
B. vindictive : favorable
C. lax : favorable
D. mellow : favorable
E. hospitable : unfavorable
Answer: D
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:

NEW QUESTION: 3
귀하의 응용 프로그램은 데이터 지속성을 위해 2 개의 AZ 및 다중 AZ RDS 인스턴스에 배포 된 웹 / 응용 프로그램 서버의 자동 확장 그룹 앞에서 ELB를 사용합니다.
데이터베이스 CPU는 종종 사용률이 80 % 이상이고 데이터베이스의 I / O 작업의 90 %는 읽기입니다. 성능을 향상시키기 위해 최근에는 자주 사용되는 DB 쿼리 결과를 캐시하기 위해 단일 노드 Memcached ElastiCache 클러스터를 추가했습니다. 다음 주에는 전반적인 작업 부하가 30 % 증가 할 것으로 예상됩니다.
예상되는 추가로드로 고 가용성 또는 애플리케이션을 유지하기 위해 아키텍처에서 무엇인가를 변경해야 합니까? 왜?
A. 예, 캐시 노드가 실패 할 경우 RDS 인스턴스가로드를 처리 할 수 ​​없으므로 서로 다른 AZ에 두 개의 Memcached ElastiCache 클러스터를 배포해야합니다.
B. 아니요, 캐시 노드에 장애가 발생해도 DB에서 항상 동일한 데이터를 가져올 수 있습니다.
C. 예, 한 캐시 노드가 실패 할 경우로드를 처리하기 위해 RDS DB 마스터 인스턴스와 동일한 AZ에 두 개의 노드가있는 Memcached ElastiCache 클러스터를 배포해야 합니다.
D. 아니요, 캐시 노드가 실패하면 자동 ElastiCache 노드 복구 기능으로 인해 가용성에 영향을 미치지 않습니다.
Answer: A
Explanation:
설명:
Memcached 용 ElastiCache
캐싱의 기본 목표는 일반적으로 데이터베이스 또는 다른 기본 데이터 소스에서 읽기를 오프로드하는 것입니다. 대부분의 앱에서 정기적으로 질의되지만 정기적으로 업데이트되는 데이터 핫스팟이 있습니다. 블로그 또는 뉴스 사이트의 첫 페이지 또는 온라인 게임의 톱 100 리더 보드를 생각해보십시오. 이러한 유형의 경우 동일한 데이터에 대해 수십, 수백 또는 수천 개의 요청을 다시 받아야 업데이트 할 수 있습니다.
캐싱 계층에서 이러한 쿼리를 처리하면 몇 가지 이점이 있습니다. 첫째, 더 큰 데이터베이스 클러스터로 확장하는 것보다 메모리 캐시를 추가하는 것이 상당히 저렴합니다. 둘째, 메모리 내 캐시는 관계형 데이터베이스보다 수평 적으로 메모리 내 캐시를 배포하기가 더 쉽기 때문에 스케일 아웃이 더 쉽습니다.
마지막으로 캐싱 계층은 갑자기 사용량이 급증 할 경우 요청 버퍼를 제공합니다. 앱이나 게임이 Reddit 또는 App Store의 첫 페이지로 끝나면 정상적인 애플리케이션로드의 10 배에서 100 배까지 증가하는 스파이크를 보지 못합니다. 응용 프로그램 인스턴스를 자동 크기 조정하더라도 10 배의 요청 스파이크가 있으면 데이터베이스가 매우 불만족 스러울 수 있습니다.
캐싱 포커스 솔루션에 가장 적합하기 때문에 먼저 Memcached 용 ElastiCache에 집중하겠습니다. Redis는이 문서의 뒷부분에서 다시 살펴보고 장단점을 비교 검토합니다.
Memcached 용 ElastiCache를 사용한 아키텍처
ElastiCache Memcached 클러스터를 배치하면 응용 프로그램에서 데이터베이스와 별도의 계층으로 위치합니다. 이전에 언급했듯이 Amazon ElastiCache는 데이터베이스 계층과 직접 통신하지 않으며 실제로 데이터베이스에 대한 특별한 지식도 가지고 있지 않습니다. 웹 응용 프로그램의 단순 배포는 다음과 같습니다.

이 아키텍처 다이어그램에서 Amazon EC2 애플리케이션 인스턴스는 인스턴스간에 요청을 배포하는 Elastic Load Balancing을 사용하는로드 밸런서 뒤에있는 Auto Scaling 그룹에 있습니다. 주어진 EC2 인스턴스로 요청이 들어 오면 해당 EC2 인스턴스는 ElastiCache 및 데이터베이스 계층과의 통신을 담당합니다. 개발을 위해 단일 ElastiCache 노드로 시작하여 응용 프로그램을 테스트 한 다음 ElastiCache 클러스터를 수정하여 추가 클러스터 노드로 확장 할 수 있습니다.
캐시 노드를 추가 할 때 EC2 어플리케이션 인스턴스는 여러 ElastiCache 노드에 캐시 키를 분배 할 수 있습니다. 가장 일반적인 방법은 클라이언트 측 샤딩을 사용하여 캐시 노드 전체에 키를 배포하는 것입니다.이 문서의 뒷부분에서 설명합니다.

ElastiCache 클러스터를 시작할 때 클러스터가 존재하는 가용성 영역을 선택할 수 있습니다. 최상의 성능을 얻으려면 응용 프로그램 서버와 동일한 가용성 영역을 사용하도록 클러스터를 구성해야합니다. 특정 가용 영역에서 ElastiCache 클러스터를 시작하려면 캐시 클러스터 생성 중에 기본 영역 (Preferred Zone (s)) 옵션을 지정해야합니다. ElastiCache가 캐시 노드를 시작할 위치는 사용자가 지정하는 가용 영역입니다. 영역 간 확산 노드를 선택하는 것이 좋습니다.이 영역은 ElastiCache가 가능한 한 균등하게 이러한 영역에 캐시 노드를 배포하도록 지시합니다. 이 배포는 ElastiCache 노드에서 가용 영역 장애가 미치는 영향을 완화합니다. 응용 프로그램에서 ElastiCache에 대한 요청 중 일부는 다른 가용 영역의 노드로 이동하므로 대기 시간이 약간 더 길어질 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon ElastiCache User Guide에서 캐시 클러스터 만들기를 참조하십시오.
처음에 언급했듯이, ElastiCache는 다양한 데이터베이스와 결합 될 수 있습니다.
다음은 Amazon RDS 및 MySQL 대신 Amazon DynamoDB를 사용하는 아키텍처의 예입니다.

DynamoDB와 ElastiCache의 이러한 조합은 모바일 및 게임 회사들에게 매우 인기가 있습니다. DynamoDB는 기존의 관계형 데이터베이스보다 저렴한 비용으로 쓰기 처리량을 높일 수 있기 때문입니다. 또한 DynamoDB는 ElastiCache와 유사한 키 - 값 액세스 패턴을 사용하므로 프로그래밍 모델도 단순 해집니다. 기본 데이터베이스에 관계형 SQL을 사용하는 대신 캐시에 대한 키 - 값 패턴을 사용하는 대신 기본 데이터베이스와 캐시를 모두 비슷하게 프로그래밍 할 수 있습니다. 이 아키텍처 패턴에서 DynamoDB는 데이터의 진원지로 남아 있지만 응용 프로그램 읽기는 속도 향상을 위해 ElastiCache로 오프로드됩니다.